制造业产业升级是大势所趋，数据信息时代下，制造业产业升级应当注重发展制造业智能管理，通过制造业智能管理，提升数据实力。

一、投入供给侧改革浪潮

脱离、落后于市场需求，是众多传统制造企业被淘汰的主要原因。经济社会的快速发展带动消费者需求的个性化和多样化。因此，国家大力推动供给侧改革，引导传统制造业产业升级，通过大数据应用和制造技术的改进，提升生产效率，快速响应市场需求，为消费者提供定制化的专属产品和服务。

二、与“互联网+”融合

传统制造企业一方面要学会做“减法”，在相对弱项上采用外包合作等方式为自己减负；一方面要学会做“加法”，专注于自己的核心业务与能力，做专注型企业，加强制造业智能管理。

尤其是在互联网时代，制造企业可以通过许多数据工具或者平台快速找到所需的生产原料或零件，减轻库存，降低采购成本。同时，企业也可以通过线上线下结合的营销方式，扩大市场，提高用户粘性。通过互联网简化生产和销售环节，从而提高效率，让企业腾出更多的时间和人力主攻核心技术。

三、“制造”变“智造”

在当前新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的时代背景下，从中国制造走向中国智造是必然趋势。数字化制造业转型并不单纯是用前沿科技打造数字化产品的问题，而是涉及到以科技为支撑的智能管理、智能决策，乃至于组织结构和文化建设等一系列更加宏观和本质的范畴。在数字化时代，数据已成为企业新的核心资产。因此，需要大力投入，建设企业内部信息共享和流转系统，实现数据打通、信息透明、以及全面的数据支撑，确保组织高效运转。